例如数组
.* 点乘ide
.^ 点乘幂spa
.\ 点左除get
./ 点右除数学
解释：点运算是对相同维数的矩阵的对应元素进行相应的运算。
it
矩阵的点积，就是加点的状况io
就是矩阵各个对应元素相乘, 这个时候要求两个矩阵必须一样大小class
矩阵的乘法，就是不加点的状况
就是矩阵a的第一行乘以矩阵b的第一列，各个元素对应相乘而后求和做为第一元素的值。
矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,它们才能够相乘,乘积矩阵的行数等于左边矩阵的行数,乘积矩阵的列数等于右边矩阵的列数
变量
在MATLAB里最核心的内容就是数组和数组运算，在MATLAB里矩阵和数组的差异不大，矩阵做为一种变换或映射算子的体现，在数学上有着严格的运算规则。数组不只承担matlab软件赋给它的一些运算规则，并且也实现矩阵运算的功能。
1 。 当你须要进行通常的(就像教科书讲的)矩阵(向量)运算时就直接用 *(^)。
2 。 当你须要把两(矩阵)向量 的对应位置相乘(求幂) 那就用 .*(.^)。软件
A*B(为线性代数中定义的矩阵乘法。按乘法定义要求必须有矩阵A的列数等于矩阵B的行数)
A.*B(符号数组的乘法，为按参量A与B对应的份量进行相乘。A与B必须为同型阵列，或至少有一个为标量)
例1
A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];B=A;A*B
ans =
30 36 42
66 81 96
102 126 150
>> B/A
ans =
1 00
0 1 0
0 0 1 %矩阵这样作是不行的！！！
>> A.*B
ans =
149
16 25 36
49 64 81
>> B./A
ans =
111
1 1 1
1 1 1
例2
>> a=[1 2 3];b=[4 5 6];c=[7 8 9];
>> a*b
??? Error using ==> mtimesInner matrix dimensions must agree.%这个是不行的！！
由于矩阵a 的行数和矩阵 b的列数并不相同，因此不能用 a*b
>> a.*b
ans =
4 10 18 (对应位置元素相乘)
>> a.*c
ans =
7 16 27
>> a/b
ans =
0.41558 (这个涉及到多项式求解了。。。)
>> a/c
ans =
0.25773
%其实是一个拟合的结果：a=kb，a=kc，k的一个拟合值。
>> a./b
ans =
0.25 0.4 0.5
>> a./c
ans =
0.14286 0.25 0.33333
因此，点乘或者点除都是一对一的乘或者除！！
Attention
特别注意：对于Ax=b的问题，若是A,b已知，那么，x=A\b(x等于A左除b)
>> A=[1 2;3 4;5 6];B=[3; 7; 11];>> x=A\B
x =
1 1
>> A*x
ans =
3 7 11
必须牢记一点：matlab的输入变量是矩阵，参与运算的矩阵维数必须对应！